Los índices depresivos y antidepresivos durante la prueba de nado forzado se asocian diferencialmente con la estación del año y el ciclo estral en ratas Wistar hembras
DOI:
https://doi.org/10.32776/revbiomed.v31i2.706Abstract
Tanto la influencia de los fármacos antidepresivos como los comportamientos antidepresivos en modelos animales están condicionados por las estaciones del año y/o por el ciclo estral en los individuos depresivos. Sin embargo, en la actualidad, la influencia de estos factores permanece sub estudiada en los modelos animales. En la prueba de natación forzada (FST), los índices de depresión se referencian con el comportamiento basal producido en los primeros cinco minutos de la prueba. En este período, se desarrollan las conductas índices de depresión no condicionadas, que son el parámetro de control para el modelo y se utilizan como índice basal para comparar los índices depresivos desarrollados durante la prueba. El ciclo estral y la estación afectan esta prueba. Los objetivos de este estudio fueron identificar la influencia de la temporada y el ciclo estral en los índices depresivos (tiempo de inmovilidad; IT) y antidepresivos (CT y ST) en la PNF en una condición basal. Con este objetivo, medimos el índice de depresivos y antidepresivos, durante una sesión de cinco minutos de natación forzada, medidos en diferentes estaciones del año y etapas estro en ratas Wistar. Resultados: Aunque no se detectaron diferencias en la prueba de campo abierto en diferentes estaciones del año, el IT fue mayor en el verano o el otoño que en el invierno durante la PNF. Mientras que, el ST fue mayor en el invierno que en el verano o en el otoño, solo durante la etapa de diestro. La longitud de la etapa estral, pero no la longitud del ciclo del estro, fue mayor en verano que en invierno. Estos resultados sugieren que el ciclo estral y las estaciones del año se relacionan de manera diferencial y selectiva con las respuestas adaptativas al estrés producido durante el tiempo de aprendizaje durante el FST en ratas hembras y pueden ayudar a desarrollar índices para predecir la sensibilidad o resiliencia en la depresión.References
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